GPT API 模型列表：在售 GPT 模型区别与选型

全部在售 GPT 模型总表

本站在售 10 个模型，2026-09-30 经网关逐个实测能调通，表里第一列的模型名可以直接复制到工具里。token 是模型计算文字量的单位，输入和输出分开计价；上下文是模型一次能读进去的内容上限；缓存读是重复发送的相同内容命中缓存后的输入价，在售对话模型的缓存读价都是输入价的十分之一。

GPT 模型区别：按场景怎么选

先看任务类型：写代码和跑 Agent 选 gpt-6-astra，跑 Codex 选 gpt-5.5，日常对话选 gpt-5.6-terra 或 gpt-6-sol，批量低价选 gpt-5.6-luna，生图选 gpt-image-2.5-sunburst。Agent 指模型自己拆步骤、调用工具、连续干活的用法。Key 要按分组建：对话和写代码用「OpenAI」分组的 Key，生图用「GPT 生图」分组的 Key，两种都要用就各建一把。

算例：同样的用量，各模型花多少钱

假设跑 1000 次请求，每次输入 1 万 token、输出 1000 token，合计输入 1000 万 token、输出 100 万 token，不计缓存。按本站实付单价算，结果如下。

本站暂未提供的型号

gpt-6-luna 和 gpt-6.1-sol 本站暂未提供，需要同类能力时改用下表里的在售型号。本站按请求里的模型名原样调用，没有的型号直接报错，不会换成别的模型。本站只提供 GPT 系列，不提供 Claude、Gemini、Grok。

旧配置里的型号要换掉

gpt-5.4、gpt-5.4-mini、gpt-5.2、gpt-5.3-codex、gpt-5.3-codex-spark、gpt-5.5-pro 这几个型号本站暂未提供，不在在售列表里。旧教程或旧配置文件里如果还写着这些名字，按下表换成在售型号。

模型名怎么填：大小写和写法

模型名按本页总表第一列原样填写：全部小写，单词之间用连字符，版本号保留小数点，例如 gpt-6-astra、gpt-5.6-sol。GPT-6 Astra 是给人看的显示名，请求里的 model 字段填模型 ID gpt-6-astra。

各工具里模型名填在哪

写程序时只改 model 这一个字段就能换模型。下面是帮助页的 Python 示例，Base URL（工具或 SDK 发请求的接口地址）填 https://gpt.com.se/v1，把 model 换成总表里任一对话模型名即可。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-你的Key",
    base_url="https://gpt.com.se/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-sol",          # 也可填 gpt-6-astra
    messages=[{"role": "user", "content": "用一句话介绍你自己"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

生图走 /v1/images/generations，model 填 gpt-image-2.5-sunburst，要用「GPT 生图」分组的 Key，完整示例见 GPT 生图 API。

模型调不通时的排错表

调不通时先对三样东西：Key 的分组、接口地址带不带 /v1、模型名是否在总表里。

填哪个模型就调用哪个模型

本站不做模型替换：请求里写哪个模型就调用哪个模型，缺货时直接报错。按官方价扣费，控制台里每次调用都有明细，能看到模型、token 数和费用，可以逐条核对。自检方法见 不替换模型与自检方法。