GPT-6 Astra（gpt-6-astra）API：价格、上下文与调用方法

GPT-6 Astra 是什么

GPT-6 Astra 是 OpenAI GPT-6 家族的旗舰模型，API 里的模型名写作 gpt-6-astra，适合 Agent、编程和复杂推理。它在 GPT.COM.SE 上已经实测可调通，用「OpenAI」分组的 Key 就能调用。

token 是模型处理文字的计量单位，计费和上下文长度都按 token 算。上下文是模型一次能读进去的内容总量，包括你发的资料、历史对话和它的回答。1.05M 上下文意味着一次请求能放进很长的资料，例如整份项目文档或大量代码文件。

gpt-6-astra 价格：官方价与本站实付

GPT-6 Astra 的官方价是每百万 token 输入 $10、缓存读 $1、输出 $50，本站按同样的美元标价扣站内额度，充值 1 元人民币得 1 美元额度，所以实付是 ¥10 / ¥1 / ¥50。

gpt-6-astra 的上下文有 1.05M token，但单次输入超过 272K token 时按长上下文价计费：本站实付每百万 token 输入 ¥20、缓存读 ¥2、输出 ¥75。

官方价来源：OpenAI 官方定价，核对日期 2026-09-30。

缓存读指重复发送的相同前缀内容（例如同一份系统提示词、同一个代码仓库）命中缓存后按更低价计费，价格是普通输入的十分之一。分组倍率为 1，按 1 美元约 7 元算，花费约为美元直付的七分之一。按量计费，用多少扣多少，支持微信、支付宝充值。

三个算例

算法：输入 token ÷ 100 万 × 10 + 缓存读 token ÷ 100 万 × 1 + 输出 token ÷ 100 万 × 50，结果就是扣掉的站内美元额度，也等于人民币实付。以第三行为例：0.05 × 10 + 0.15 × 1 + 0.02 × 50 = 1.65，实付 ¥1.65。每次调用的模型、token 数和费用都能在控制台明细里核对，价格以控制台为准。更多模型的价格见 GPT API 价格。

gpt-6-astra 国内能用吗

能用。OpenAI 官方 API 不向中国大陆提供服务；GPT.COM.SE 是第三方服务，国内网络可以直接访问，2026-09-30 从中国大陆腾讯云机器实测访问本站，首字节 0.45 到 0.8 秒。

1. 打开 注册页，用邮箱注册。新用户用纯数字 QQ 邮箱（如 123456789@qq.com）注册送 5 美元体验额度，英文别名的 QQ 邮箱不送，活动仅限中国用户。
2. 进「API 密钥」页面新建 Key，分组选「OpenAI」。生图要另建「GPT 生图」分组的 Key。
3. 在工具或代码里把 Base URL（接口地址，工具把请求发到哪里）填成 https://gpt.com.se/v1，模型名填 gpt-6-astra。Codex 和 WorkBuddy 例外，填根地址 https://gpt.com.se。

更完整的国内接入说明见 国内调用 GPT API 指南。

gpt-6-astra 适合什么任务

GPT-6 Astra 适合要读大量上下文、步骤多、对结果质量要求高的任务：Agent、编程和复杂推理。简单高频的活换更便宜的模型更划算。

全部在售模型和选型见 全部 GPT 模型。

在 Codex 里调用 gpt-6-astra

Codex 里用 GPT-6 Astra，只要按本站教程配好 config.toml，把 model 一行从教程默认的 gpt-5.5 改成 gpt-6-astra，其余配置原样不动。Codex 走 Responses 协议，所以 wire_api 填 responses，base_url 填不带 /v1 的根地址 https://gpt.com.se。

npm i -g @openai/codex

~/.codex/config.toml

model_provider = "gptse"
model = "gpt-6-astra"
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"

[model_providers.gptse]
name = "GPT.COM.SE"
base_url = "https://gpt.com.se"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
supports_websockets = false

~/.codex/auth.json

{
  "OPENAI_API_KEY": "sk-你的Key"
}

配置目录：Mac 和 Linux 是 ~/.codex，Windows 是 %USERPROFILE%\.codex，没有这两个文件就手动新建。桌面端重启后自动读新配置；CLI 进项目目录直接运行 codex。新版 Codex（0.155 及以上）的 exec 工具在本站正常可用（2026-09-28 修复并实测）。完整步骤和排错见 Codex 配置第三方 API。

用 SDK 和 curl 调用 gpt-6-astra

接口和 OpenAI 兼容，用 openai 库（Python、Node.js 都有）时只改 base_url（Node 里是 baseURL）和 api_key，模型名填 gpt-6-astra。

curl

curl https://gpt.com.se/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的Key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-astra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

Python（Chat Completions）

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-你的Key",
    base_url="https://gpt.com.se/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6-astra",
    messages=[{"role": "user", "content": "用一句话介绍你自己"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "sk-你的Key",
  baseURL: "https://gpt.com.se/v1",
});
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-6-astra",
  messages: [{ role: "user", content: "你好" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);

Python（Responses API）

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="sk-你的Key", base_url="https://gpt.com.se/v1")
resp = client.responses.create(
    model="gpt-6-astra",
    input="把这段需求拆成三个开发步骤：给博客加评论功能",
)
print(resp.output_text)

在常用工具里填什么

地址填错会报 404 或连不上，这是最常见的错。各工具的完整步骤见 WorkBuddy 接入 GPT、opencode 配置、Cursor 接入 GPT API 和 使用教程。

gpt-6-astra、gpt-6-sol、gpt-5.6-sol 对比

三者的区别主要在定位和价格：gpt-6-astra 是 GPT-6 旗舰，gpt-6-sol 是 GPT-6 家族的性价比档，单价是 Astra 的五分之一；gpt-5.6-sol 是 GPT-5.6 的旗舰档，单价是 gpt-6-sol 的两倍。三个模型本站都在售。

官方价来源：OpenAI 官方定价，核对日期 2026-09-30。gpt-5.6-sol 的 $4 / $0.4 / $20 是官方限时价，官方说明至少到 2026-11-21；单次请求输入（含缓存读）超过 272K token 时，在售对话模型都按输入和缓存读 2 倍、输出 1.5 倍计价。

选法：任务复杂、上下文很长就用 gpt-6-astra；想省钱又要 GPT-6 就用 gpt-6-sol。GPT-6 家族的 gpt-6-luna 本站暂未提供。GPT-6 家族的详细区别见 GPT-6 Sol 与 GPT-6 家族区别。

本站不替换模型，怎么自己核对

看控制台的调用明细就能核对：你请求 gpt-6-astra，本站就调用 gpt-6-astra，缺货时直接报错，不换成别的模型。

• 控制台里每次调用都有明细：模型名、token 数、费用，可以和上面的算法逐条对账。
• 扣费按 OpenAI 官方美元标价，分组倍率 1。
• 自检方法见 不替换模型与自检方法。