gpt-5.5 API：价格、缓存读与 Codex 接入

gpt-5.5 API 价格：官方价与本站实付

gpt-5.5 的 OpenAI 官方价是每百万 token 输入 $5、缓存读 $0.5、输出 $30，本站按这个美元标价扣站内额度，实付 ¥5、¥0.5、¥30。

token 是模型计量文本的单位，发给模型的内容算输入，模型回给你的内容算输出，都按 token 数计费。「每百万 token」就是每用 100 万个 token 的费用。

单次输入超过 272K token 时，gpt-5.5 按长上下文价计费：本站实付每百万 token 输入 ¥10、缓存读 ¥1、输出 ¥45。

算法：充值 1 元人民币得 1 美元站内额度，调用按 OpenAI 官方美元标价扣费，分组倍率 1。按 1 美元约 7 元算，花费约为美元直付的七分之一。例如 100 万输出 token，美元直付是 30 美元，约合 210 元；在本站扣 30 美元站内额度，实付 30 元。

按量计费，用多少扣多少，支持微信、支付宝充值。控制台里每次调用都有明细，能看到模型、token 数和费用。全部模型的价格见 GPT API 价格。

gpt 5.5 缓存价格：缓存读是什么，怎么算

缓存读指一次请求里和之前请求重复的开头部分，模型直接复用已经处理过的结果，这部分输入按每百万 token $0.5 计费，是正常输入价的十分之一。

容易命中缓存的内容：固定的系统提示词、工具说明、反复发送的项目文件、多轮对话里前面的历史消息。把固定内容放在请求开头，每次变化的内容放在最后，命中的比例会更高。是否命中由服务端判断，实际扣费以控制台的调用明细为准。

算例：一次 Codex 编程会话的费用

假设一次会话累计输入 200 万 token，其中 150 万命中缓存，50 万是新内容，模型输出 10 万 token，按本站实付价计算：

同样的用量如果完全没命中缓存，200 万输入全按 ¥5 计，加上输出合计 ¥13。缓存让这次会话少花了一半多。美元直付同样的用量要 6.25 美元，按约 7 的汇率约合 44 元。

为什么 Codex 常用 gpt-5.5

Codex 常用 gpt-5.5，因为它是上一代旗舰，适合写代码、复杂推理和 Agent 任务，在 Codex 里默认就好用，本站的 Codex 配置模板也默认填 model = "gpt-5.5"。

• 协议对得上：Codex 走 OpenAI 的 Responses API（OpenAI 较新的一套对话接口），本站支持 /v1/responses，config.toml 里 wire_api 填 "responses" 即可。
• 缓存省钱：Codex 每一轮都会把前面的对话和读过的文件再发给模型，重复部分按缓存读 ¥0.5 每百万 token 计，会话越长、重复的部分越多，省得越多。
• 工具可用：新版 Codex（0.155 及以上）的 exec 工具（让 Codex 在你电脑上执行命令）在本站正常可用，2026-09-28 修复并实测。
• 模型不被替换：请求 gpt-5.5 就调用 gpt-5.5，缺货时直接报错。自检方法见 不替换模型与自检方法。

想换更强的模型，把 config.toml 里的 model 改成 gpt-6-astra，其余配置不变。完整步骤和报错处理见 Codex 配置第三方 API。

gpt-5.5 和 gpt-5.6-sol、gpt-6-astra 对比

按单价看，gpt-5.6-sol 限时价比 gpt-5.5 便宜，gpt-6-astra 输入贵一倍、输出贵三分之二；能力差距本站没有公开测评数据，建议拿自己的任务各跑一次再定。

下表的「同一算例费用」沿用上一节的会话用量：新输入 50 万、缓存读 150 万、输出 10 万 token。上下文指模型一次能读进去的内容总量。

怎么选

• Codex 里已经用 gpt-5.5 跑顺的流程：继续用，配置不用改。
• 要旗舰档又想省一点：试 gpt-5.6-sol，同一算例便宜约四分之一。
• 要最强、要超长上下文：用 gpt-6-astra，上下文 1.05M。
• 跑量大、看重单价：用 gpt-6-sol，同一算例不到 gpt-5.5 的四成。

gpt5.5 API Key 怎么拿

在 GPT.COM.SE 注册后新建一把「OpenAI」分组的 Key，就能调用 gpt-5.5。API Key 是调用接口的密钥，形如 sk-xxxxxxxx，扣费都记在这把 Key 所属的账户上。

1. 打开 注册页，用邮箱注册。用纯数字 QQ 邮箱（如 123456789@qq.com）注册送 5 美元体验额度；英文别名的 QQ 邮箱不送，活动仅限中国用户。
2. 体验额度用完后在「充值」页充值，支持微信、支付宝，按量计费。
3. 进「API 密钥」页新建 Key，分组选「OpenAI」。要生图的话，另建一把「GPT 生图」分组的 Key。

gpt-5.5 调用代码：Codex、curl、Python

接口与 OpenAI 兼容，Base URL 填 https://gpt.com.se/v1，模型名填 gpt-5.5；Codex 的 config.toml 例外，填根地址 https://gpt.com.se。Base URL 是接口的根地址，SDK 和工具会在它后面拼上具体路径。

Codex：~/.codex/config.toml

model_provider = "gptse"
model = "gpt-5.5"
model_reasoning_effort = "high"
disable_response_storage = true
network_access = "enabled"

[model_providers.gptse]
name = "GPT.COM.SE"
base_url = "https://gpt.com.se"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
supports_websockets = false

Codex：~/.codex/auth.json

{
  "OPENAI_API_KEY": "sk-你的Key"
}

配置目录：Mac/Linux 是 ~/.codex，Windows 是 %USERPROFILE%\.codex，没有这两个文件就手动新建。Codex 依赖 Node.js，建议先装 Node.js 22+，再用 npm i -g @openai/codex 安装 Codex，改完配置重启桌面端，CLI 进项目目录直接跑 codex。

curl

curl https://gpt.com.se/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-你的Key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-你的Key",
    base_url="https://gpt.com.se/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5",              # 也可填 gpt-6-astra
    messages=[{"role": "user", "content": "用一句话介绍你自己"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

把 sk-你的Key 换成控制台复制的 Key。Cursor、Cherry Studio 这类工具同样填带 /v1 的地址，见 Cursor 接入 GPT API、Cherry Studio 配置。

gpt-5.5 调用报错排查

报错多半出在地址、Key 和余额三处，按下表对照就能定位。

还没解决，先看 常见问题汇总 和 使用教程。